【比赛专用】科研Agent全栈开发工程师/实习生

职位描述

职位描述

1.参与科研智能平台-玻尔科学空间核心模块开发，聚焦Agent工程化落地，协助完成智能体集成层、任务调度模块的编码实现与迭代优化。

2.协助构建可扩展的科研工作流体系，参与实验流程管理、计算任务调度、多智能体协同编排及状态维护等功能的开发调试。

3.配合团队完成大语言模型Agent框架的集成工作，适配科研场景的应用需求。

4.基于React等框架开发交互界面，实现基础页面与功能，协助专业数据可视化模块调试。

5.协助后端服务开发，参与接口实现、测试与优化；执行工程化规范并编写基础文档。

任职要求

1.代码开发能力强，学习能力强、能快速跟进技术迭代，具备良好的沟通协作意识和问题排查能力。

2.本科及以上学历，计算机相关专业或生物、物理、化学等STEM领域学生若具备同等计算机能力者。

3.熟练掌握Python/Go/Node.js中至少一门后端语言及其生态框架(如FastAPI , Gin,Express)，具备良好的编程基础和数据结构知识;熟悉React/Vue等至少一种主流前端框架及相关技术栈优先。

4.了解智能体(Agent)基本原理，有LangChain/Google ADK等Agent框架使用或学习经历，或参与过RAG、多智能体相关项目者优先。

5.熟悉APl设计逻辑与常用数据库(如MySQL、MongoDB)使用，接触过消息队列、缓存技术者优先；有微服务、CI/CD相关知识储备更佳。

加分项

1.对材料、物理、化学、生物等科研领域有基本认知，或接触过科研工作流相关产品者。

2.了解AI工程化相关技术，如模型服务化、检索增强(RAG)、LLM编排等，参与过AI平台、智能体系统、科研相关软件或自动化工具的开发项目更佳。

3.在GitHub、HuggingFace等技术社区有代码贡献，或有编程竞赛获奖经历。

4.对AI for Science领域有浓厚兴趣，愿意主动探索科研与工程的交叉应用。"