AI算法工程师(2027届)(J28668)

职位描述

1、探索和开发适配生物场景的AI建模新方法；

2、根据实验数据反馈持续优化模型，设计自迭代的算法管线；

3、负责抗体序列设计与优化、细胞表型预测、分子性质预测、蛋白质功能建模等方向的算法研发；

4、发现现有方法的瓶颈，提出并验证新的技术路线，推动算法在生物场景中真正解决问题；

5、与湿实验团队紧密配合，基于实验反馈快速调整建模策略，深刻理解干湿闭环。

任职要求

1、生物学/生物信息学/计算生物学等相关专业硕士及以上学历；

2、扎实的机器学习/深度学习功底，熟练使用PyTorch；

3、具备分子生物学、细胞生物学或免疫学知识背景，理解从基因→蛋白→细胞→功能的完整逻辑链；

4、熟悉以下至少一个方向：

抗体工程（CDR设计、亲和力成熟预测、人源化建模、可开发性评估）

蛋白质（结构预测、序列设计、适应性景观建模、蛋白质语言模型）

细胞生物学（细胞状态建模、药物响应预测、单细胞组学分析）

分子生物学（启动子/调控元件设计、基因表达预测、mRNA优化）

5、有过独立提出新方法并验证有效的经历（不限发论文，项目中的创新也算）

6、熟悉主动学习、自监督学习、在线学习等持续优化范式 加分项

有抗体发现/优化项目的实际经验

做过细胞治疗或细胞系开发相关的计算工作

了解NGS数据处理、免疫组库分析

有自己设计过"数据回流→模型更新→效果提升"闭环的实操经验

在开源社区或竞赛中有自主探索的成果