智能发电技术工程师（博士）(J13591)

职位描述

1.面向电力发电等行业的热动工艺流程，结合现场实际运行数据，搭建热动系统关键参数的物理基准模型，为智能化运行产品提供底层工艺逻辑支撑。

2.联合内部开发团队，主导基于人工智能的运行经济性优化、故障预测性报警等核心功能的方案设计，负责算法模型的可行性验证、工艺合理性校验，解决AI模型和实际热动机理不匹配的落地痛点。

3.深入用户侧进行调研与需求挖掘，对接业主侧运行人员、技术管理团队，挖掘智能监盘、性能优化、异常预警等场景的真实业务需求，将热动专业经验转化为智能化产品的功能设计方案.

4.牵头参与煤电升级、“人工智能+”能源相关的国家级/行业级专项课题申报，攻克机组深度调峰经济性优化、热力系统劣化诊断等行业共性技术难题，形成专利、行业标准、核心技术白皮书等成果。

任职要求

1.博士学历，动力工程及工程热物理（热能工程方向）、能源动力（动力工程领域）等相关专业。

2.具备扎实的热工工艺基础知识，熟悉火电机组、热力管网、换热设备等热工设备运行原理与控制逻辑，懂工艺、懂控制、懂数据建模复合背景优先。

3.具备较强的热力系统建模、性能试验、能耗分析的专业方法，可以熟练使用MATLAB/Simulink开展控制系统仿真，熟练掌握Python（数据分析、算法开发）等语言编程能力。

4.具备优秀的技术沟通、文档撰写及项目推进能力。

5.具备良好的团队协作精神，责任心强，抗压能力佳，敢于接受挑战。