Keeta技术-用户画像算法工程师

职位描述

1. 负责 Keeta 用户理解与画像算法建设，基于用户多行为序列建模长期兴趣、短期意图、品类与商户偏好、价格敏感度、生命周期和长期价值，持续提升画像的准确性、覆盖率和时效性。

2. 建设新用户和低活跃用户的冷启动能力，结合有限行为、本地供给、上下文与人群先验，提升新客转化和早期留存。

3. 推动用户画像与统一用户表征在推荐、搜索、用户增长、人群圈选、优惠策略和消息触达等场景落地，产生可验证的业务增量。

4. 建设面向运营的 AI 员工，结合用户理解、业务目标和运营经验，辅助运营完成问题诊断、策略制定、执行跟进和效果复盘，提升运营操盘效率与业务效果。

5. 建立覆盖离线评测、A/B 实验、增量分析和线上监控的评测体系，并参与模型训练与在线推理链路建设，兼顾模型效果、服务效率和系统稳定性。

任职要求

1. 计算机、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，具有 3 年及以上机器学习、推荐、广告、增长或用户理解相关经验。

2. 具备扎实的机器学习、深度学习和概率统计基础，熟悉分类、排序、表征学习及序列建模方法。

3. 熟练掌握 Python 和 SQL，熟悉至少一种深度学习框架，具备大规模数据处理、模型训练、上线及问题排查能力。

4. 具备大模型和 AI Agent 应用经验，能够结合实际业务问题设计并落地面向运营的智能化解决方案。

5. 在推荐、搜索、广告、用户增长或智能营销方向有完整项目经验，具备良好的实验设计和效果分析能力。

6. 具备较强的业务理解、问题拆解、沟通协作和项目推动能力，能够对最终效果负责。