生信算法工程师（2027届）(J28731)

职位描述

岗位职责

1.围绕高原/低氧等极端环境适应性问题，开展多组学数据的系统挖掘与分析，包括基因组、转录组（bulk /单细胞/时空）、表观组、蛋白组、代谢组及生理表型等数据的单组学与多组学联合分析，能够独立完成数据分析、结果评估与生物学解释；

2.参与并推动高原适应性相关科研项目的整体设计与实施，构建和优化多组学数据分析流程、算法或分析框架，支撑项目交付和科研产出；

3.指导学生开展数据分析与科研训练，参与学生课题设计、结果讨论及论文撰写；

4.结合基因组测序、单细胞测序、时空组学、多模态生理监测及纵向随访数据，深入挖掘高原适应相关分子机制和关键生物标志物，提出具有创新性和应用价值的科学问题，并推动成果发表与转化。

任职要求

任职要求

1.博士学历，生物信息学、计算生物学、遗传学、生物统计学、基础医学或相关专业背景，具有多组学数据分析经验者优先，具备基因组、单细胞或时空组学分析经验者优先；

2.具有3年以上生物信息分析或研发相关工作经验，具备独立承担科研分析任务能力；

3.具备大规模数据处理与统计分析能力，能够开展多维数据整合分析，熟悉常用机器学习或统计建模方法者优先；

4.熟悉 Linux 操作系统，精通 Python、R、C/C++、Java 等至少一门编程语言，熟悉常用生物信息分析算法及工具；

5.具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，责任心强，逻辑思维清晰，具备较强的学习能力；

6.具备良好的英文读写与表达能力，能够开展系统文献调研，具备论文撰写和发表经验；

7.具有高原医学、低氧生理、人群队列研究或纵向多时间点数据分析经验者优先。