数据资深工程师（供应链）(J18171)

职位描述

1. 运用数据挖掘技术处理海量数据，分析与挖据潜在规律和关联，认识、建模并解决体外诊断试剂供应链路（含计划、采购、仓储和生产等）实际问题；

2. 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘体外诊断试剂供应链路上存在的机会点，优化供应模式，为供应链成本最优提供数据支撑和指引；

3. 依托模型实时有效跟进体外诊断试剂供应链路数据，发现模型应用中的问题和不足，并主导优化;

4. 识别并深度挖掘体外诊断试剂生产各环节有价值数据，并结合临床需求和产品特点，推动前后端不断优化产品，助力打造爆款；

5. 紧跟前沿深度学习和AI等发展趋势，打造适合迈瑞体外诊断试剂供应链特点的大数据模型，助力迈瑞试剂业务成功；

6. 数据团队的管理及工作指导。

任职要求

1. 数学、统计学、生物信息学等相关专业研究生以上学历，博士优先；

2. 具有机器学习、深度学习、大模型和统计数学相关理论和（或）实践背景，精通各种统计建模方法；

3. 热爱数据，对数据敏感，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识新工具；

4. 较强的沟通和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识；

5. 优秀的分析和解决问题的能力；

6. 不畏难，具备良好的抗压能力；

7. 有体外诊断试剂和（或）药品行业从业/实习课题经验优先。