智能引擎 AI Builder（算法方向）

职位描述

1、Agent系统设计与落地：设计并实现面向补贴决策的Multi-Agent系统（意图理解→数据分析→策略生成→效果评估），定义Agent角色、工具集、记忆结构与协作协议

2、业务知识建模：将操盘手的经验判断翻译为Agent可执行的规则、特征和约束条件，弥合业务直觉与算法逻辑的鸿沟

3、人机协作设计：明确哪些环节由Agent自主决策、哪些需要人类审批，设计合理的自动化边界与熔断机制

4、经验资产化：将实验过程中的有效pattern、失败教训、业务规律沉淀为Agent可复用的知识资产

5、持续迭代：建立Agent行为评估体系，通过量化指标驱动系统持续进化

任职要求

1、2年及以上算法/AI工程经验，有完整的模型从0到1落地经历

2、有Multi-Agent或LLM应用系统的生产环境实战经验

3、能把模糊的业务需求翻译成技术方案——先问"问题是什么"再想"怎么解"

4、对"哪些事该AI做、哪些事该人做"有清晰认知

5、日常工作已深度嵌入AI（L2+），拿掉AI你会觉得"不正常"

加分项：

1、有运筹优化/决策系统/推荐系统等"策略类"系统经验

2、有Agent记忆系统、工具调用链路、行为评估相关设计经验

3、有将非结构化知识结构化沉淀的实践

4、能独立跑通"发现问题→设计实验→验证→归档"的完整loop