AI infra研发工程师（LLVM / 异构计算 / C++）

职位描述

负责面向异构计算（GPU / AI 芯片）的编译技术研发，打造高性能代码生成与优化体系，释放芯片极致算力：

1. 编译器基础建设：参与基于 LLVM / 开源框架的编译器中间表示（IR）、Pass 优化pipeline设计与开发；

2. 代码生成与指令优化：参与针对目标硬件架构的代码生成、指令调度、寄存器分配及特定指令级性能调优；

3. 计算图与算子优化：参与领域特定语言（DSL）或深度学习模型的图优化、算子融合与 Lowering 代码生成；

4. 编译工具链与质量保障：参与编译器测试基准、正确性验证及回归测试体系建设，保障工具链稳定交付。

任职要求

1. 计算机、微电子、电子工程、软件工程或相关专业本科及以上学历；

2. 扎实的 C/C++ 编程能力，具备良好的代码风格与软工素养；

3. 理解编译原理基本概念（如 AST、CFG 控制流图、IR 中间表示、数据流分析、常见优化算法等）；

4. 具备良好的问题分析与调试能力，对底层硬件体系结构、计算机系统或性能优化有浓厚兴趣。

满足以下条件优先

1. 开源编译器经验：有 LLVM / GCC / Clang 等开源编译器的实际使用、Pass 开发、静态代码分析或二次开发经验；

2. AI 编译与图优化经验：接触过 MLIR、TVM、Triton、TileLang、XLA、Torch-MLIR 等 AI 编译与算子生成框架；

3. 后端与指令集经验：有 LLVM Backend、GCC 后端开发经验，或有 RISC-V / ARM / DSP / x86 等指令集代码生成与汇编优化经验；

4. 异构计算与性能优化经验：熟悉 CUDA / OpenCL / HIP 编程，了解 GPU/NPU 内存层级（SRAM/Cache/DRAM）与并行优化策略；

5. 高校/竞赛经历：在校期间参加过编译系统设计赛、体系结构设计赛，或在相关领域顶级会议/期刊有论文发表。