推荐算法工程师（生成式推荐方向）

任职要求

职位描述

<p>1. 负责信息流推荐系统的算法研发，推动推荐系统从传统级联架构向生成式推荐演进</p><p>2. 参与生成式召回、排序模型的设计、训练与上线</p><p>3. 负责模型推理性能优化，保障线上服务质量</p><p>4. 设计与分析AB实验，基于线上数据驱动模型持续迭代</p><p></p><p></p>

任职资格

<p>1. 计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上推荐系统算法经验</p><p>2. 深入理解推荐系统全链路（召回、粗排、精排、重排），有工业级落地经验</p><p>3. 熟悉Transformer架构，有大模型训练或微调经验</p><p>4. 熟悉自回归生成模型的训练与推理优化（beam search、KV cache等）</p><p>5. 扎实的工程能力，熟悉PyTorch，有推理框架（TensorRT/vLLM等）使用经验</p><p>6. 有以下经验之一者优先：</p><p> - 生成式推荐（TIGER、DSI、VQ-Rec、OneRec等）的研究或落地</p><p> - RQ-VAE / VQ-VAE 等离散表征学习</p><p> - Listwise排序或LLM-based排序</p><p> - 大规模用户行为序列建模</p><p>7. 有内容型平台（旅行、本地生活、电商、社区等）经验者优先</p>