智能体（Agent）算法工程师

职位描述

（1）智能体系统全链路研发：负责微信生态下生活服务Agent系统全链路设计与研发，从Agent Harness、上下文治理、工具调用、长程规划到自我纠错，构建具备自主决策与动态规划能力的端到端智能系统。

（2）Agent核心算法与后训练：主导SFT/DPO/GRPO等后训练方法在生活服务场景落地，持续提升Agent在工具调用、协作推理、多目标决策上的表现，覆盖数据、评测、架构、模型全流程。

（3）业务场景规模化落地：深度融合微信Agent+美团多业务场景，与产品、工程、业务团队紧密协作，推动Agent技术在本地生活服务场景规模化应用。

（4）评估体系与数据飞轮：构建多维度Agent评估体系，基于线上真实反馈打通评测—数据—训练闭环，持续拉高Agent在效果、规模、推理速度等关键指标上的天花板。

（5）前沿方向探索：追踪Agentic RL、多智能体协作、Skill自进化、推理成本优化等前沿课题，拓展智能体系统能力边界。

任职要求

（1）有好奇心，敢想敢做，责任心强。

（2）对AI搜索、LLM后训练、Agent决策有深入了解。

（3）有Agent系统或对话系统完整项目经验，能把控技术方案与项目进度。

（4）有OpenClaw/Claude Code/Codex深度使用经验与产出优先。

（5）熟悉Agentic RL、Tool-Use训练、Reward Model设计者优先。

（6）GitHub高Star、AI原生项目或向OpenClaw/OpenCode提交过核心PR者优先。