算法人才招募

任职要求

<p>算法相关方向（搜推/大模型/生成）</p><p><br></p><p>1、职位描述（自然语言搜索算法）</p><p>- 负责 AI 搜索场景下的 Query 理解与意图分析算法研发，包括但不限于：分词、词性标注、命名实体识别、Query 改写、意图分类、语义匹配等</p><p>- 构建和维护搜索 Query 理解的核心模型与 pipeline，支撑搜索智能体（Search Agent）的语义理解能力</p><p>- 参与搜索相关性优化、多轮对话理解、知识问答等 NLP 相关算法的研发与落地</p><p>- 跟踪业界前沿技术（大语言模型、检索增强生成 RAG、Agent 框架等），探索在搜索场景中的应用</p><p>- 与工程团队协作，推动算法模型在生产环境的部署与性能优化</p><p><br></p><p>任职资格</p><p>- 计算机科学、自然语言处理、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历</p><p>- 7年以上算法相关工作经验，有搜索、推荐、NLP 或大模型相关项目经验者优先</p><p>- 熟练掌握 Python / C++ / Java 至少一种编程语言，具备良好的编码能力</p><p>- 深入理解 NLP 基础理论与常见算法，有以下任一方向经验者优先：</p><p> - Query 理解（意图识别、Query 改写、语义解析）</p><p> - 文本匹配与语义检索</p><p> - 大语言模型微调与 Prompt Engineering</p><p> - 知识图谱与结构化信息抽取</p><p> - 对话系统与多轮交互理解</p><p>- 熟悉主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow），有大规模模型训练和推理优化经验</p><p>- 具备良好的问题分析能力和数据敏感度，能独立开展算法实验与效果评估</p><p>- 有 AI Search / Search Agent / RAG 相关落地项目经验者 优先考虑</p><p><br></p><p>2、AI搜推算法</p><p>.职位描述</p><p>.负责携程旅游业务场景搜索/推荐排序端到端迭代优化，优化用户搜推体验，提升点击率、转化率等核心指标；</p><p>.深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式，通过数据分析和挖掘，进行搜索排序全链路算法的优化迭代；</p><p>.具备独立负责项目的能力，能够主导制定某个业务场景的技术方案并有效落地；</p><p>.对业务和技术变化有深入洞察，持续关注包括大模型在内的技术前沿进展和落地应用；</p><p>.具备跨团队沟通协作能力，与其他团队密切合作，为用户提供卓越的旅行产品。</p><p>.任职资格</p><p>.5年+相关工作经验；计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业；研究生及以上学历优先；</p><p>.具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；有良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力；</p><p>.熟悉掌握机器学习和深度学习算法，对推荐系统、搜索排序、计算广告相关领域有经验者优先；熟悉常用的算法模型，并在多目标优化、序列建模、多场景建模、生成式推荐等一个或多个方向有深入研究；精于逻辑推理、统计分析理论；</p><p>.熟悉一种或多种编程语言Python/Java等；熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架Tensorflow/PyTorch等；熟悉Hadoop、Spark等分布式并行处理技术，熟练掌握Hive SQL语言，具备良好的代码开发能力；</p><p>.具备一定的业务敏感度，创新精神和理论与实践相结合的能力，具有主动思考和学习的动力，乐于与业务共同成长；</p><p>.具备出色的问题分析和解决能力，具有团队合作意识，对具有挑战性的问题充满激情；</p><p>.积极拥抱大模型等创新技术。</p><p><br></p><p>3、AI大模型算法（智能客服机器人）</p><p>.职位描述</p><p>.主导大模型的算法研究、训练调优及工程化落地，提升模型性能和效率；</p><p>.主导大模型压缩、分布式训练、推理加速等技术落地（如量化、MoE、FlashAttention等）；</p><p>.结合业务场景（如对话系统、内容生成、知识推理）设计模型优化方案，解决数据稀疏性、幻觉抑制等挑战；</p><p>.跟踪学术界与工业界最新进展，推动技术成果转化；</p><p>.主导技术方案输出，协同工程团队实现高性能服务部署。</p><p>.任职资格</p><p>.硕士及以上学历，计算机/数学/AI相关专业，6年以上大模型研发经验；</p><p>.精通PyTorch/TensorFlow框架，熟悉分布式训练工具；</p>