技术架构师（智能体平台方向）

职位描述

岗位职责

1. 负责智能体产品的总体技术架构设计，包括前后端、模型服务、Agent 编排、知识库、文件处理、企业管理后台等核心模块。

2. 牵头搭建大模型应用工程化体系，包括模型接入、Prompt/Skill 管理、工具调用、任务规划、RAG、长任务执行、效果评测与回归机制。

3. 负责文档、表格、PPT、PDF 等办公文件处理链路的架构设计，提升数据分析准确率、内容生成稳定性和交付物可编辑性。

4. 负责企业级能力建设，包括多租户、权限管理、SSO、日志审计、数据隔离、私有化部署、云端/本地部署适配等。

5. 牵头解决高并发、低延迟、推理成本、异步任务、容灾降级、可观测性等系统稳定性问题。

6. 参与关键技术选型和架构评审，推动核心模块标准化、平台化，提升研发效率和产品迭代质量。

7. 协同产品、算法、前端、后端、测试、交付和客户成功团队，将客户场景转化为可复用的产品能力。

8. 建立技术风险识别机制，对数据安全、模型幻觉、权限边界、结果可追溯等问题提出系统性解决方案。

任职要求

任职要求

1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，10 年以上研发经验，3 年以上架构师或技术负责人经验。

2. 有复杂 SaaS、协同办公、研发工具、知识库、BI/数据分析平台、企业服务平台或 AI 应用平台架构经验。

3. 熟悉 Java/Go/Python/TypeScript 等至少一种主流技术栈，具备大型服务端系统设计和性能优化经验。

4. 理解大模型应用工程化，熟悉 Agent、RAG、Function Calling/Tool Use、向量检索、任务编排、模型评测等能力。

5. 有多端产品、企业权限、私有化部署、可观测性、灰度发布、成本治理、安全合规经验。

6. 具备较强的技术判断和跨团队推动能力，能够在业务速度、技术债、产品体验和交付稳定性之间做平衡。

7. 对 AI 办公、智能体、知识管理、数据分析或软件研发提效有持续关注和实践经验。

加分项

1. 做过 AI Agent、AI Coding、智能文档、智能表格、PPT 生成、知识库问答等产品。

2. 有大规模企业客户交付经验，熟悉政企、金融、教育、制造等行业的数据安全要求。

3. 有模型效果评测体系、长任务执行框架、插件生态或 MCP 工具体系建设经验。

4. 有从 0 到 1 搭建产品架构，或从 1 到 N 支撑商业化规模增长的经验。