C++量化开发工程师（架构方向）

职位描述

岗位职责

交易系统架构设计与演进

负责量化交易系统核心链路（订单管理、风控、策略调度、行情分发）的整体架构设计与技术演进，主导系统在容量扩展、性能提升和业务复杂度增加时的架构升级，确保架构的合理性与前瞻性。

核心模块设计与落地

主导交易系统核心模块的设计与开发，包括订单管理（OMS）、风控引擎、策略执行框架、回测平台、券商/交易所接入层等。负责技术选型、接口契约定义与跨模块协调，确保各模块在高并发、低延迟场景下的稳定性与可扩展性。

性能调优与底层优化

主导系统级性能调优，深入内核旁路、网络协议栈、内存管理、无锁数据结构等底层方向，持续降低端到端延迟、提升系统吞吐量，在高频及中低频交易场景下追求极致性能。

AI技术探索与工程化落地

关注AI/大模型技术在交易系统与投研场景中的应用机会，推动AI辅助研发、智能监控告警、自动化运维、策略分析等方向的工程化落地，提升研发效率与系统智能化水平。

跨团队协作与需求对接

与量化研究员、运维团队、外部券商/交易所技术方紧密协作，将复杂的业务需求转化为清晰的技术方案，确保技术架构与业务发展方向的长期对齐。

任职要求

1. 学历与经验

- 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等相关专业；

- 5年以上C++开发经验（优先条件，不强制卡年限，能力突出者可放宽），有大型分布式系统或高性能计算系统的核心架构设计与开发经验；

- 有主导大型系统架构设计或核心模块重构的实际经验。

2. 技术能力

核心技能：

- 深入掌握C++（C++11及以上标准），精通STL、多线程编程、内存管理与性能优化技巧，熟悉C++20协程等现代特性；

- 熟悉Linux开发环境，熟练使用gdb/perf/valgrind等工具进行性能分析与线上问题排查，具备系统级性能调优的实战方法论；

- 熟悉常用数据结构与算法，具备大规模分布式系统设计经验，理解高并发、高可用系统的设计原则与常见模式；

- 熟悉网络编程（TCP/UDP），对零拷贝、内核旁路（DPDK/XDP/RDMA）、无锁队列、缓存优化等技术有深入理解与实际应用经验。

加分技能：

- AI工程化能力：具备将AI/大模型技术应用于研发效率提升、系统运维自动化或投研分析的实际经验，熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent框架或有相关落地案例；

- 交易系统经验：有金融交易系统（量化/券商/交易所）架构设计与开发经验，了解FIX协议、CTP接口等常用交易协议；

- 架构视野：有从0到1搭建大型分布式系统的经验，具备技术选型决策能力与跨模块架构设计能力；

- 技术影响力：在团队内部有技术输出（规范制定、技术分享、新人指导等），能通过技术判断推动项目前进；

- 开源贡献：有知名开源项目贡献经历，或在技术社区有影响力；

- 竞赛背景：ACM/ICPC等算法竞赛获奖经历。

3. 综合素质

- 架构思维：能从全局视角审视系统设计，在技术债务与业务迭代之间做出合理权衡；

- 自驱与担当：主动发现问题、定义技术方向并推动落地，而非被动等待任务分配；

- 决策与判断力：在技术选型和架构决策中具备清晰的逻辑，能够权衡短期效率与长期可维护性；

- 沟通与协作：能与业务方清晰对齐需求，在团队内通过技术判断建立影响力；

- 严谨与韧性：对系统稳定性和代码质量有高标准要求，能在快节奏、高复杂度的环境中保持冷静。