【27秋招】数据合成工程师-人工智能事业部南京基地(J12259)

职位描述

1. 负责钢铁场景合成数据方案设计；

2. 构建图像、机理建模、时序或多模态数据生成流程；

3. 负责真实数据与合成数据分布对齐、样本可用性评估和生成数据质检；

4. 与数据、算法和业务团队协作，沉淀适合钢铁场景的可控生成策略与数据生产SOP。

任职要求

1. 熟悉生成式AI基础原理和实验流程；

2. 熟练使用PyTorch/TensorFlow中至少一种，能独立完成模型训练、调参、可视化分析和实验复现；

3. 熟悉Diffusion、GAN、VAE、数据增强或仿真生成中的至少一个方向，理解FID、分布一致性、覆盖率等常见评估思路；

4. 有工业缺陷图像、显微图像、时序生成、异常样本扩增等课题或实习经验者优先；

5. 有合成数据落地到检测、分割、预测模型训练中的实际经验，或了解物理仿真与数据生成结合路线者优先。