【27秋招】知识算法工程师-人工智能事业部南京基地(J12260)

职位描述

1. 负责工艺规程、质量案例、标准文档、检验记录等文本与半结构化资料的知识抽取、融合和推理算法开发；

2. 负责实体识别、关系抽取、规则建模、文档结构化、RAG检索增强和图谱问答相关算法实现；

3. 将专家经验和现场案例转化为规则与知识体系；

4. 负责知识服务效果评估、知识回流和知识更新机制建设。

任职要求

1. 具备NLP、知识图谱、机器学习或大语言模型应用基础；

2. 熟练使用Python，了解至少一种深度学习框架；具备信息抽取、文档结构化、图谱构建或问答系统项目经验；

3. 能独立完成数据处理、实验设计、效果评估和结果分析，具备良好的工程实现能力；

4. 熟悉Neo4j、Elasticsearch、RAG、Agent、规则引擎、图神经网络等技术者优先；

5. 有工业知识库、标准文档知识化、制造业问答或钢铁工艺课题经验者优先。