【27秋招】视觉大模型算法工程师-人工智能事业部南京基地(J12261)

职位描述

1. 负责表面缺陷检测、金相组织分析、物料跟踪等视觉算法开发；

2. 负责数据清洗、模型训练、参与评估；

3. 负责难例挖掘、样本回流、误检漏检分析和多场景泛化优化；

4. 负责模型部署适配和效果复盘，配合平台与现场团队完成推理验证；

5. 沉淀可复用的数据处理流程、训练脚本和评测工具。

任职要求

1. 熟悉深度学习与计算机视觉基础；

2. 熟练使用PyTorch/TensorFlow中至少一种，能独立完成检测、分割、分类等视觉任务的训练和调试；

3. 具备良好的Python编程和实验复现能力，能够完成模型效果分析和问题定位；

4. 熟悉OpenCV、MMDetection、YOLO、SAM、OCR或目标跟踪等工具/框架者优先；

5. 有工业质检、显微图像、金相分析、材料图像处理或机器视觉项目经验者优先。