AI Agent开发工程师(智能引擎方向)-集团信息系统
岗位信息
| 招聘单位 | 字节跳动 |
|---|---|
| 工作地点 | 上海 |
| 官方更新时间 | 2024-03-11 10:46:14 |
职位描述
1、围绕企业办公Agent,从0到1建设高效、全面、安全的Context服务,将办公消息、会议、文档、代码、行为记录等结构化与非结构化数据统一接入,为Agent提供精准、可信、可控的上下文,持续提升企业办公效率;
2、独立负责Context服务的产品定义、方案设计、工程实现与落地推广全链路,从判断“哪些数据有价值、如何被Agent用好”,到设计检索与召回架构、上线服务、推动业务接入并跑通效果闭环;
3、深入RAG、LLM应用等方向,建设面向Agent的知识组织(如LLM-wiki)、检索增强、上下文压缩与记忆等能力,并针对真实办公场景做效果调优;
4、参与Agent的开发与效果调优,将Context能力与Agent编排深度结合,围绕召回准确率、任务成功率等核心指标持续迭代;
5、坚守数据安全与合规底线,在权限模型、数据分级、溯源审计等约束下设计可规模化的Context服务架构。
任职要求
1、5年以上研发相关经验,计算机基础扎实,具备复杂系统从设计到落地的完整工程能力;熟练掌握至少一门后端开发语言,Go/Python更佳;
2、具备很强的产品与技术意识,能够高度自驱、独当一面——可以像“一个人的team”那样,独立完成从产品设计、技术开发到业务推广的闭环,主动定义问题而非等待需求;
3、熟悉RAG、大模型应用相关技术栈,理解Embedding/向量检索、Prompt工程、上下文管理、Agent编排等核心概念与工程实践;
4、对办公场景与数据有敏锐洞察,能判断结构化&非结构化数据的价值并设计出“把数据用好”的方案;
5、良好的沟通协作与推动能力,能跨团队拿结果,具备主人翁意识。
加分项:
1、有RAG/知识库/检索系统的设计与落地经验,做过召回效果调优;
2、有Agent开发经验,熟悉主流Agent框架与效果评测方法;
3、有非结构化数据处理、语义检索或推荐系统相关经验;
4、有从0到1独立打造并推广一款产品/平台的完整经历;
5、了解数据安全、权限与合规体系在企业级数据服务中的落地实践。
提示:投递请认准招聘单位官方招聘官网,谨防中介收费。