推荐大模型算法工程师 - 今日头条

职位描述

团队介绍：今日头条推荐算法团队，致力于为用户提供个性化新闻和信息推荐服务，提升头条产品的用户体验。我们的业务涉及内容的个性化分发、生态与质量治理、热点和垂类等多个方向。在这里，你可以研究和改进最前沿的深度学习算法、并在推荐系统中结合LLM等前沿技术探索新的边界，结合对产品、数据的深度分析，将技术应用到实际业务中，服务数亿用户。

1、参与今日头条推荐大模型（LRM）的研发与演进，围绕模型规模、数据规模、上下文长度和计算资源等维度探索推荐场景下的Scaling Law；

2、探索生成式推荐的新范式，将Pre-training、SFT、RL等大模型训练方法应用于推荐系统，建模并生成更符合用户长期价值的优质推荐序列；

3、推进LLM4Rec方向，基于主流开源大语言模型，通过CPT、SFT、RL等方法注入推荐领域知识，提升模型对用户兴趣和内容的理解与推理能力；

4、参与召回、排序、混排等核心推荐环节的算法创新，推动大模型能力与经典推荐系统深度融合；

5、面向数亿用户，将前沿算法应用于真实业务，持续优化用户阅读体验、长期留存与平台生态，与团队资深同学共同攻克大规模训练、推理效率、长上下文建模和在线部署等挑战，探索推荐系统智能化的新边界。

任职要求

1、扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer、大语言模型或推荐系统的基本原理；

2、熟悉至少一种大模型训练或对齐方法，如Pre-training、CPT、SFT、RL/RLHF等；具备相关实践经验者优先；

3、对推荐大模型、生成式推荐、LLM4Rec、Scaling Law、长上下文建模等方向有浓厚兴趣；

4、具备较强的工程与编码能力，熟悉Linux开发环境，熟练使用Python；具备C++开发经验者优先；

5、具备优秀的分析和解决问题能力，能够从业务问题出发完成算法设计、实验验证与线上落地；

6、对前沿技术保持好奇，愿意挑战开放性、高复杂度且具有实际影响力的问题。