高级AI产品经理（B端）

职位描述

【岗位定位】

BA Agent 是面向美团 B 端业务的 AI 驱动策略引擎，定位为将资源分配、策略制定等高价值业务场景自动化的智能产品。该岗位需要你既理解 AI Agent 的技术边界，又深谙 B 端业务策略场景的运转逻辑——用产品能力把两者连接起来。

【岗位职责】

1. 产品设计与交付

-设计 Agent 任务流程、交互体验与产出物标准，确保复杂策略场景的可用性和可靠性

-定义 Skill（能力单元）的标准化封装方案，推动能力资产沉淀和跨场景复用

-主导策略 AB 实验流程的产品化设计——从策略生成、方案对比到效果归因的全链路闭环

-以原型驱动而非 PRD 驱动，快速验证产品假设（交付周期从 3 个月压缩到 1 周）

-识别高价值业务场景（资源分配、补贴策略、预算管理等），设计 Agent 介入方案并推动落地

-基于B 端业务场景，定义 Agent 能力边界和用户交互模式，确保用户理解清晰

2. 用户增长与商业化

-推动 Agent 在 B 端业务线的场景覆盖和用户渗透

-设计用户运营体系，构建从"工具使用"到"策略依赖"的用户心智转化路径

-定义增量收入衡量标准，量化 Agent 为业务带来的决策效率提升和资源优化价值

3. 数据驱动与飞轮构建

-建立用户 Trace 收集与反馈机制，将线上交互轨迹转化为能力资产。构建业务 know-how 的结构化沉淀 + 用户交互 Trace 的飞轮

-设计场景包迭代闭环：Trace 采集 → 质量评估 → 能力沉淀 → 场景扩展

-用数据指标（而非直觉）驱动产品优先级决策

4. 可解释性与决策透明度

-设计 Agent 决策过程的可解释性方案——用户不仅看到策略结论，还能理解 Agent「为什么这样决策」的推理路径

-定义策略产出物的溯源标准：每个结论必须可追溯到数据来源、推理依据和置信度，让业务方敢用、敢信

-设计分层透明度机制：面向不同角色（策略运营 / 业务负责人 / 技术团队）提供不同粒度的决策解释，避免信息过载或信息不足

-将可解释性作为产品竞争力——B 端策略场景中，「能解释清楚为什么」比「算得更准」更决定用户信任和续用意愿

任职要求

【必备能力】

Product Taste：能定义出"最优雅的方案"——不是功能堆叠，而是在 AI 能力和业务约束之间找到最优解。这是最核心、最稀缺的能力

AI 产品理解：深度理解大模型能力边界、Agent 架构（Tool Calling / RAG / 多 Agent 编排 / MCP 协议等），能为"6 个月后的模型能力"做产品设计

B 端业务理解：理解 B 端策略场景的业务逻辑（资源分配、预算管理、补贴策略等），能将业务 know-how 结构化为 Agent 可执行的任务

原型能力：能快速搭建产品原型或 Demo 验证想法，不依赖"写 PRD 等排期"的传统路径

数据分析：具备从用户行为数据中提取洞察的能力，能设计评测基准衡量 Agent 产出质量

可解释性设计：能设计 Agent 决策过程的透明化方案——推理链路可视化、策略依据溯源、置信度分级展示。理解「用户信任 = 可解释性 × 准确性」，在 B 端场景中这是决定产品能否被真正采纳的关键

跨团队影响力：能驱动算法、工程、业务三方协同，在模糊地带建立共识并推进决策

【经验要求】

-5 年以上互联网产品经验，其中至少 2 年 B 端或 AI 产品经验

-有从 0 到 1 产品建设经验，有完整的"定义 → 设计 → 落地 → 增长"周期

-有策略、运营、数据分析相关背景者加分

-是Claude Code/Codex等Coding Agent产品的深度用户，可以独立完成Demo搭建到场景poc验证。