高级BI数据分析师

职位描述

岗位定位：面向运营中心、研发中心、产品中心三大业务单元，以 看板体系 + 指标体系 + 数据底座 + 专项分析 四支柱，提供端到端的数据决策支持。

岗位职责

1. 业务线 BI 看板体系设计与开发：深入理解跨境支付业务（商户运营、支付运营、产品运营、商户产品等），利用 FineBI / QuickBI / Tableau 等工具，为运营、产品团队及管理层提供直观、准确的决策支持。

2. 核心 KPI 指标体系与口径治理：梳理并定义商户运营、支付运营、支付营销等核心指标，建立公司级指标字典与口径规范，确保跨团队数据口径一致、可对账可追溯。

3. 数据底座共建与数据质量提升：与数据仓库（DW）团队紧密配合，参与运营、产品线数据建模与集市建设，提出底层数据抽取、清洗（ETL）及加工需求，推动源数据与埋点治理，持续提升数据质量与查询效率。

4. 专项分析与异动归因：支持交易异常排查、客诉归因、营销活动效果评估、产品优化验证及运营流程提效等专项分析，从复杂数据中定位问题、量化影响，输出可落地的优化建议并跟踪闭环。

5. 数据监控与预警机制建设：围绕核心交易链路与经营指标建立常态化监控与异动预警机制，支撑日常交易监控、路由管理与客诉管理的异常快速定位与响应。

6. 数据安全与合规：严格遵守金融行业数据安全与合规要求，确保数据采集、加工、展示与使用全链路合规，保障商户与用户数据安全。

任职要求

1. 统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、金融等相关专业优先；

2. 5 年以上数据分析或 BI 相关经验，有跨境支付、第三方支付、银行或金融科技行业背景者优先；

3. 精通 SQL（Hive / Spark / MySQL 等），具备海量数据抽取、加工与性能优化能力；

4. 熟练掌握 FineBI、QuickBI、Tableau 等主流 BI 工具中至少一种，具备从取数、建模到可视化交付的全流程能力；

5. 熟悉 Python 或 R 语言进行数据处理和统计分析者优先；

6. 对业务敏感，具备严谨的逻辑分析能力，能从复杂数据中抽丝剥茧发现问题、定位根因；

7. 具备优秀的跨部门沟通与协作能力，能推动口径统一与方案落地；抗压能力强，能适应金融行业高标准的数据准确性要求；

8. 具备较强的数据安全与合规意识。

加分项：

1、熟悉收单、出款、清算等支付核心链路或商户服务流程；

2、有指标体系从 0到1搭建或数据集市建模经验；

3、具备数据产品化思维。