AI数据平台产品经理 - AI数据与安全

职位描述

团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。

团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。

1、产品战略与规划：定义平台核心能力，制定支持LLM、VLM多模态数据标注、清洗、合成的产品路线图；深入理解大模型数据需求（如SFT、RL数据），设计针对性数据生产管线；

2、智能标注系统设计：主导预标注、辅助标注技术方案（如Multi-Agent、AutoPE等），提升标注效率与一致性；探索合成数据生成与自动质检机制，降低数据获取成本；

3、专家协作生态构建：设计专家标注员管理、培训与质量评估体系，确保复杂场景数据（如逻辑推理、伦理对齐）的高质量产出；搭建众包+专家协同的混合生产模式，平衡效率与质量；

4、AI驱动数据闭环：推动标注数据反哺模型优化，构建“数据-模型-标注”自动化迭代闭环，建立行业领先的数据质量认知体系；

5、跨团队协同：联动AI算法、数据工程师、标注运营团队，确保平台能力与业务需求深度对齐；面向全球业务输出数据解决方案，提炼行业最佳实践。

任职要求

1、3年以上B端/AI基础设施产品经验，有数据平台、标注工具、AI开发平台背景者优先；

2、对智能体(Agent)有深入的了解，熟悉PE，有搭建过智能体经验的优先；

3、逻辑思维与系统设计能力，深入现象抓本质，抽象提炼平台能力；

4、目标感强，数据敏感，通过关键指标体系的搭建，持续以数据驱动关键决策；

5、出色的跨部门协调能力，能同时对接技术团队与业务需求方，拉齐各方诉求；

6、对模型有强烈的好奇心，深入理解大模型训练流程（数据采集、清洗、标注、评测），熟悉SFT、RL、Instruction Tuning等关键场景。