运维工程师(J13047)

职位描述

岗位职责：

1、负责多云平台（AWS/Azure/GCP/阿里云等）的日常运维管理，包括账号体系搭建、资源开通、权限管控、配额申请

2、搭建和维护多账号、多租户的计费体系，实现客户级别的用量归集、账单拆分与成本分摊

3、监控客户云资源消耗，设计异常预警机制，主动识别用量突增、闲置资源、计费异常等问题

4、实施云成本优化策略，包括 RI/SP 购买策略、资源右调（rightsizing）、存储分层、数据传输优化

5、开发自动化运维工具与脚本，覆盖资源批量操作、账单数据采集、成本报表生成、告警通知等场景

6、负责内部运维管理后台的设计与开发，包括多云资源管理面板、客户账号管理、成本可视化看板、工单系统、自动化巡检等功能模块

7、利用 AI Agent 构建智能运维能力，包括自然语言查询云资源/账单、异常根因分析、自动化工单处理、智能巡检等场景

8、负责云厂商 AI 服务的技术运营，包括 AWS Bedrock、Azure OpenAI、GCP Vertex AI 等平台的模型接入、调用监控、用量分析与故障排查

9、配合渠道运营团队处理客户账号关联、配额申请等云厂商对接事务

10、协助客户完成云环境初始化与架构搭建，提供最佳实践指导（网络规划、安全组、IAM 策略等）

11、处理客户的技术支持请求，进行故障排查、服务恢复，并沉淀为标准化运维手册

任职要求

任职要求

1、本科及以上，3年以上云平台运维或 DevOps 经验，有多云环境实操经验优先

2、至少精通一个主流云平台（AWS/Azure/阿里云/GCP）的控制台操作与 CLI/SDK 使用，熟悉计算、存储、网络、IAM 核心服务

3、有云账单体系深入理解：了解各厂商的计费模型、折扣体系（RI/SP/CUD）、Cost Explorer/Billing Console 的使用

4、熟悉主流云厂商的 AI 服务平台及其计费逻辑，能理解模型调用链路中的常见问题（限流、超时、token 超限、Region 可用性）并具备排查能力

5、熟练掌握 Python/Go 中至少一门后端语言，具备独立开发 Web 管理后台的能力（前后端均可，或后端 + 基础前端）

6、熟悉至少一种 Web 框架（如 Flask/FastAPI/Gin/Django），能完成从 API 设计到页面交付的完整开发流程

7、有 AI Agent 开发经验，熟悉 LLM 应用开发范式（Prompt Engineering、Function Calling、RAG、工作流编排），能将 AI能力落地到运维场景中

8、有成本分析能力：能从账单数据中识别优化机会，输出量化的节省方案

9、熟悉 Linux 系统运维，具备基本的网络排障能力（DNS/VPN/NAT/路由）

10、良好的文档习惯，能输出运维手册、操作SOP、架构图

11、有服务意识，能面向客户进行技术沟通和支持

加分项

- 有云代理商/MSP/渠道商工作经验，了解云转售的商务和技术流程

- 有运维平台/内部工具开发经验（如 CMDB、工单系统、多云管理台）

- 有实际落地的 AI Agent 项目（如基于 Dify/Coze/LangChain/n8n 的智能运维 Agent、ChatOps 机器人等）

- 有 AI 模型调用的成本优化经验（缓存策略、Batch 推理、模型选型降本、token 用量治理）

- 熟悉 FinOps 理念，有企业级云成本治理实践经验

- AWS SAA/SAP、Azure Administrator、阿里云 ACP 等认证

- 有多账号架构管理经验（AWS Organizations / Azure Management Groups / 阿里云资源目录）

- 熟悉容器化部署（Docker/K8s）和 CI/CD 流程

- 有监控体系搭建经验（Prometheus/Grafana/CloudWatch/ARMS）

- 英文技术文档阅读无障碍，能直接对接海外云厂商技术支持