风控数据挖掘

职位描述

1.数据提取与处理： 熟练使用SQL从数据仓库中提取、清洗和整理数据，包括搭建中间表提取有用数据，确保分析数据的准确性和可用性。

2.数据分析和挖掘：针对业务风险点、机会点或业务关键问题（如用户流失、转化率下降、效果评估等）进行深度专题分析，定位根本原因，为专项审计贡献线索、机会点。

3.业务理解与指标体系建设： 深入理解业务逻辑，与业务部门协作定义关键风险预警指标，根据风险Case提炼共性规则，协同业务侧确认规则和阈值，设计指标上线，并设计和搭建数据看板（Dashboard）进行常态化监控。

4.数据可视化与报告： 使用Tableau, Power BI, FineBI等工具，将分析结果以清晰、直观的可视化形式呈现，并撰写分析报告，向管理层和业务团队进行汇报。

5.风险热力图模型开发与优化：通过风险预警指标体系，设计二类、一类风险指标体系，搭建“风险热力图”算法模型，负责样本、模型训练、调优、评估和上线，增强风险途径体系前瞻性、主动预防，量化、具象化风险因子，为业务风险管理增加智能化辅助决策抓手。

6.协助完成内控管理层汇报会，和管理层临时要求的审核或检查要求。

任职要求

1、本科以上学历，计算机科学、统计学、应用数学等相关专业优先。

2、拥有数据挖掘或机器学习相关项目经验。

3、熟练掌握SQL和Linux开发环境。

4、扎实的机器学习理论基础，熟悉常见的机器学习算法及其原理。

5、精通Python，并熟练使用主流的数据科学和机器学习库。

6、善于独立思考、逻辑思维强，具有风险识别、风险评估、控制设计、应用创造能力。

7、极强的抽象建模能力和算法实现能力，对新技术有强烈的求知欲和快速学习能力。

8、沟通能力强，拥抱变化，跨部门协助能力强。