数据产品经理

职位描述

1. 业务需求与数据治理分析：深入理解业务需求及数据使用场景，识别业务数据问题，梳理数据来源、流转关系及治理需求，并输出相应解决方案。

2. 数据标准与业务口径建设：梳理业务术语、指标口径、字段定义及数据使用规则，推动建立统一的数据标准，减少跨部门数据理解偏差。

3. 数据源与数据资产治理：对接源系统及数据开发团队，完成数据源映射、数据需求说明及数据资产梳理，持续完善数据资产目录、元数据及业务语义。

4. 数据治理体系与规范建设：协助建立和优化公司数据治理体系、制度、标准及SOP，推动数据目录、血缘关系、数据质量、安全规范等治理机制落地。

5. 数据质量管理与问题闭环：建立数据质量规则及监控机制，跟踪数据质量问题，推动业务、数据及技术团队协同定位和解决问题，持续提升数据准确性、完整性及一致性。

6. 数据治理推动与业务赋能：推动业务部门明确数据口径、质量标准及数据责任人，协同数据仓库、数据分析等团队提升数据使用效率，促进业务数据资产价值落地。

任职要求

必备要求：

1. 本科及以上学历，计算机、信息管理、数据科学、统计学、数学等相关专业优先。

2. 3年以上数据治理、数据应用开发、数据分析或数据仓库相关工作经验；具备数据治理平台、数据资产平台或数据质量管理相关经验者优先。

3. 具备扎实的SQL基础，能够理解数据表、字段、主外键及数据链路；熟悉数据标准、数据质量、元数据、数据资产目录等基本概念。

5. 具备较强的业务理解和数据分析能力，能够将业务问题转化为数据治理需求，并具备较强的跨部门沟通、协调及推动能力，能够协同业务、开发及供应商推动问题落地。

5. 具备较强的逻辑思维、结构化表达及文档输出能力，能够独立完成业务流程、数据对象、指标口径、质量规则等治理成果；具备主动发现问题、推动问题闭环及持续优化的意识。

加分项：

1. 有数据埋点体系规划与设计经验，熟悉事件模型、参数规范、命名规范及生命周期管理。

2. 有消费类电子、跨境电商等行业数据治理经验优先。

3. 有数据产品、数据资产平台、数据质量管理平台建设或实施经验优先。

有网站、APP等用户行为数据埋点开发经验优先。