AE/AWB 算法工程师

职位描述

在自动曝光和白平衡算法方面有深入研究和实践经验。负责设计、开发和优化下一代AE/AWB算法，提升XR领域芯片、整机等的3A效果和体验。需要具备扎实的算法理论基础、出色的工程实现能力和问题解决能力，能够将先进的算法高效地部署到嵌入式平台。

岗位职责

1. 算法研究与开发：

· 负责自动曝光和白平衡算法的设计、建模、仿真与实现。

· 研究和开发先进的曝光控制策略，包括多区域测光、场景识别、HDR多帧融合曝光、运动自适应曝光等，确保在各种复杂光照条件下获得亮度适宜、细节丰富的图像。

· 研究和开发鲁棒的白平衡算法，包括基于色温估计、场景统计和深度学习的校正方法，实现精准的色彩还原和一致的色偏校正。

· 跟踪学术界和工业界前沿技术，将创新想法转化为可实现的算法原型。

2. 算法优化与调优：

· 对现有AE/AWB算法进行持续的性能优化和效果提升，解决实际场景中的难点问题（如高反差、混合光源、快速场景切换等）。

· 主导或参与ISP 3A（自动曝光、自动白平衡、自动对焦）的联合调试与优化，实现整体成像效果的最佳平衡。

· 与图像质量评测团队紧密合作，建立客观与主观相结合的画质评估体系，并基于数据驱动进行算法迭代。

3. 工程化与落地：

· 编写高质量、可维护的代码（C/C++/Python等），并撰写详细的设计与测试文档。

· 与硬件、驱动、软件应用团队协作，确保算法在整机系统中的稳定集成和流畅运行。

4. 技术攻关与支持：

· 分析和解决产品开发、测试及客户反馈中的各类与曝光、白平衡相关的图像问题。

· 为产品定义、竞品分析和市场趋势提供技术输入。

任职要求

1. 教育背景：

· 硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、信号处理、自动化、应用数学等相关专业。

2. 必备技能与经验：

· 3-5年以上自动曝光或自动白平衡算法开发。

· 精通图像信号处理基础，深入理解ISP Pipeline及3A算法原理与交互。

· 精通经典的AE/AWB算法框架。

· 扎实的编程能力，精通C/C++，熟悉Python，具备良好的数据结构和算法基础。