数字化运营产品工程师

职位描述

1、数据体系搭建与价值挖掘

牵头构建座舱全场景数据采集体系（含产品使用数据、用户行为数据、质量数据等），主导数据清洗、处理与深度分析；输出可视化报表与业务洞察，为产品迭代、策略制定、决策优化提供核心数据支撑；牵头提炼关键指标体系，设计数据驱动的评价模型与决策模型。

2、业务协同与数据赋能

深度拆解座舱产品逻辑与业务场景，参与数据指标及埋点设计评审，为产品 / 设计团队提供可量化分析方案；通过数据洞察推动产品体验升级、用户满意度提升及系统稳定性优化；搭建数据赋能体系，开展业务团队数据培训，落地数据驱动文化。

3、专项分析与战略支持

聚焦用户体验、交互行为、功能使用率、VOC 等核心场景开展专项分析；结合行业趋势与外部数据，输出专题研究报告及竞品分析建议，为产品战略布局提供决策依据。

4、数据平台与工具建设

参与数据分析平台、数据看板系统的搭建与迭代优化；主导数据治理、指标标准化、数据接口定义等工作，保障数据准确性与一致性，提升全团队数据使用效率。

5、AI 技术融合与效率升级

紧跟 AI 前沿技术趋势，探索自动化数据分析方案与工具链优化，推动 AI 能力在各产品线的规模化应用；降低数据分析门槛，提升团队整体数据处理效率。

6、AI 推荐产品设计与落地

结合座舱场景数据与前沿 AI 模型能力，设计端到端 AI 推荐框架；协同研发、产品等跨部门团队，推动 AI 生成式产品、个性化推荐功能在智能座舱的落地与迭代。

任职要求

1、学历与专业本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机、信息管理、应用数学、工业工程等相关专业优先；具备扎实的数据分析理论基础与技术素养。

2、核心技能

a.精通 SQL 数据查询与处理，能高效完成复杂数据提取与分析；

b.熟练使用 Excel/Power BI/Tableau/Looker Studio 等至少 1 种可视化工具，具备报表搭建与数据故事化呈现能力；

c.具备 AI 产品设计思维，了解大模型在汽车行业的应用场景（如对话交互、个性化推荐、内容生成等）者优先。

3、能力素养

a.逻辑思维缜密，具备极强的结构化分析能力，能快速将业务问题转化为数据分析方案；

b.跨部门沟通协调能力突出，能高效联动产品、设计、研发、算法等团队推动项目落地；

c.具备敏锐的业务洞察力，能从数据中挖掘核心痛点与增长机会。

4、经验背景

a.5 年以上数据分析、数据产品、商业分析等相关工作经验；

b.具备以下经验者优先：互联网 / 车载智能产品 / ToB 数据平台经验、智能座舱产品设计经验、AI 推荐产品落地经验。

5、学习与前瞻自主学习能力强，热衷于探索 AI 前沿技术与汽车行业的融合应用；具备敏锐的行业洞察力，能快速跟进 AI 模型在智能座舱场景的创新应用，驱动产品差异化竞争。