供应链系统业务分析师

职位描述

1、全链路协同业务支撑​：

负责供应链外部协同全流程（需求预测、生产计划、订单全生命周期、收货结算）的业务梳理、流程建模与痛点诊断​。主导外部合作伙伴（供应商、物流商等）协同流程标准化，设计系统对接方案，推动 “合同流、订单流、物流、资金流” 四流合一​

2、AI 与数据驱动优化​

挖掘供应链协同数据需求，设计多源数据接入方案（含 ERP/SCM/IoT 等系统数据），

应用 AI 算法搭建库存动态优化、供应风险预警体系，降低预测误差与运营风险​，设计供应链数据可视化看板，实现库存、交付、成本等核心指标实时监控​

3、全成本模型构建与降本​

拆解供应链全链路成本构成（采购、物流、库存、履约等），构建 TCO（总拥有成本）模型​，通过数据分析识别降本机会点，输出成本优化方案并推动落地，跟踪降本成效​

4、项目规划与落地执行​

制定供应链协同系统中长期规划，转化为可落地的项目蓝图与实施路径​，主导协同系统项目全生命周期管理（需求调研、方案设计、开发协同、测试验收、上线推广），协调内外部资源确保业务目标达成​。建立项目效果评估体系，持续迭代优化系统功能与业务流程​

5、跨域协同与风险管控​

作为业务与技术、内部与外部的核心枢纽，协调研发、采购、生产、财务及合作伙伴的需求与利益​。建立供应链协同风险预警指标体系，通过数据监测识别供应中断、成本异常等风险，输出应对策略

任职要求

（一）教育背景​

统招本科及以上学历，数据分析、计算机相关专业优先​

（二）行业与工作经验​

3 年以上汽车行业供应链协同相关工作经验，熟悉汽车零部件 / 整车供应链运作模式及外部合作伙伴协同机制​

具备 1 个以上供应链协同系统（SCM/ERP 等）全生命周期项目实施经验，有 AI 技术落地案例者优先​

熟悉汽车行业供应链协同创新模式（信息共享、战略联盟等）者优先​

（三）专业技能​

1、业务分析能力​

精通业务流程梳理、用例分析、用户故事设计，能独立输出需求规格说明书、流程图等文档​

2、技术与工具能力​

​熟悉供应链协同系统（SAP/MES/WMS/TMS 等），了解 API 对接、系统集成原理，能与技术团队高效协作​;熟练掌握 SQL、Python 等数据分析工具，具备数据建模与可视化能力； 具备 AI / 算法基础，了解需求预测、库存优化、风险识别等算法在供应链的应用场景​

3、项目管理能力​

掌握项目实施方法论（敏捷 / 瀑布），具备项目规划、资源协调、风险管控能力​。持有 PMP等专业认证者优先​

（四）核心软技能​

跨组织沟通协调能力：能有效对接内外部多角色，推动跨部门、跨企业协同决策​

数据驱动思维：具备强烈的数据分析意识，能通过数据定位问题、评估效果并推动改进​

解决方案设计：面对复杂业务场景，能输出兼具创新性与可行性的系统解决方案​

抗压与自驱力：能在多任务并行环境下高效推进工作，具备持续学习新技术、新业务的能力​

（五）加分项​

具备供应链全成本模型构建或 AI 算法落地（如需求预测准确率提升、库存成本降低）的成功案例​

熟悉汽车行业供应链合规要求及 ESG 相关指标体系​

具备供应商全生命周期管理系统规划经验