产品经理（AI应用）

职位描述

1.AI 产品全生命周期管理：从 0 到 1 规划 AI 应用产品路线图，覆盖需求洞察、场景设计、技术落地、迭代优化全流程，聚焦大模型在营销预测领域产品化落地（如智能助手、智能体、多模态交互产品等）。​

2.技术与业务融合：深入理解大模型核心原理（Transformer 架构、RAG 检索增强、Agent 协作等），与算法 / 工程团队高效协同，明确技术边界与实现路径，将业务需求转化为可落地的 AI 解决方案。​

3.需求挖掘与产品设计：通过用户调研、数据分析捕捉核心痛点，设计场景化 AI 产品功能（如 Prompt 工程优化、人机协作流程、多模态交互体验，skill编写，多因子选择），输出高质量 PRD、原型及技术方案文档。​

4.数据驱动迭代：搭建产品核心指标体系（准确率、召回率、用户留存、Token 成本等），通过 A/B 测试、用户反馈持续优化产品效果，平衡技术性能与商业价值。​

5.跨部门协同推进：联动算法、研发、数据、供应链、营销、工程等团队，统筹项目资源与进度，解决跨部门协作瓶颈，确保产品按期交付并达成业务目标（如用户增长、效率提升、收入转化）。​

6.行业与技术洞察：跟踪 AI 领域前沿动态（大模型迭代、工具链创新、行业政策），分析竞品策略，结合公司战略提出产品创新方向，探索 AI 技术在垂直领域的商业化机会。​

任职要求

1、具备至少5年产品经理工作经验，其中AI相关应用产品经验3年以上；

2、大学本科(或)以上学历(含学位)；

3、CET-6或同等英语类证书；

4、学历与经验：了解完整的大模型应用（如生成式 AI 产品、智能搜索、RAG 系统等）。​

5、技术认知能力：熟悉大模型核心技术原理（如预训练、微调、多模态融合），熟悉主流 AI 工具链（LangChain、COZE、向量数据库等）。​

6、产品设计能力：具有复杂场景产品设计思维，擅长将抽象需求转化为具体功能，能输出逻辑清晰的产品方案与原型。​

7、数据与分析能力：具备扎实的数据分析思维，能通过埋点、用户调研等方式挖掘问题，用数据驱动产品迭代，掌握常用数据分析工具（SQL、Python、Excel、FineBI等）优先。​

8、协同与推动力：具备优秀的跨部门沟通能力，能有效联动技术、业务、运营团队推进项目，抗压性强，在快速变化的环境中保持高效执行。​

9、核心素质：自驱力强、逻辑严谨、创新意识突出，对 AI 行业有强烈热情，乐于探索未知场景与技术边界。​