AI性能优化架构专家

职位描述

1. 负责智能座舱融合AI之后的应用软件的性能优化管理工作，对融合系统（涵盖连接、交互、功能协同等环节 ）进行性能可行性分析（含技术实现路径及优化成本、收益测算 ），并输出优化立项建议与方案，支撑项目决策。

2. 带领团队定义、评估、计划、协调和监控AI与车机融合性能优化所需的活动、任务和资源，制定性能优化项目计划；梳理融合场景（如镜像投射、数据同步、语音互联 ）下的性能瓶颈点，明确优化目标与实施路径。

3. 牵头研究AI与车机融合的性能优化技术与业务开展，协同硬件、软件团队开展优化工作，对跨终端（AI OS、车机系统 ）性能优化所需资源（如测试设备、算力调配 ）进行统筹，推动性能优化方案落地。

4. 负责智能体性能优化项目中的技术评审、问题及风险管控、交付管理。组织优化方案评审，保障技术合理性；跟踪优化进度，解决跨系统通信延迟、功能响应卡顿（如导航投屏延迟、通话音频失真 ）等难题；做好优化版本管理，整理交付物，推进优化成果集成验证。

5. 协同构建智能体性能管控体系，制定融合场景性能指标（如连接建立时间、数据传输速率、功能响应延迟标准 ），推动自动化性能测试脚本开发，实现性能优化需求、开发、验证环节的质量追溯与问题拦截。

6. 参与智能体性能优化流程体系建设，负责优化方法、技术方案（如跨终端通信协议优化策略、系统资源调度方案 ）的沉淀，输出性能优化白皮书，支撑产品迭代与技术复用。

任职要求

1. 大学本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程（嵌入式系统 / 通信方向优先 ）等相关专业；

2. 具有 5 年以上智能终端性能优化经验，3 年以上AI与车机融合（如 CarPlay、HiCar 相关项目 ）或跨终端（AI + 智能设备 ）性能优化工作经历，有成功落地智能体性能优化项目案例者优先；

3. 精通至少一种跨终端通信技术（如熟悉车载以太网、蓝牙、Wi-Fi 等协议栈 ），熟悉AI（Android/iOS/鸿蒙）与主流车机系统（如 QNX/Linux/Android）架构，掌握系统性能分析工具（如 Android Systrace、车机系统性能监测软件 ），了解智能体应用开发流程；

4. 具备较强的性能问题分析及攻坚能力，能快速定位跨终端融合场景（如数据交互、功能协同 ）下的性能瓶颈（如带宽限制、进程调度冲突 ），制定有效优化策略，解决复杂性能问题；