AI大模型SFT工程师

职位描述

1. 基于车端应用场景，如智能座舱交互、智能驾驶辅助等，制定大模型监督微调（SFT）策略与详细方案，明确微调目标、流程及评估指标。

2. 负责车端SFT数据集收集、清洗、标注工作，确保数据质量与多样性；对数据进行预处理与增强，满足模型微调需求。

3. 运用Python、PyTorch等工具，对车端大模型进行监督微调，优化模型性能；引入参数高效微调技术（如LoRA、Adapter等），降低计算成本，提升微调效率。

4. 制定并执行车端大模型SFT效果评估计划，通过多维度指标分析，评估微调效果；针对出现的问题，如模型偏差、过拟合等，提出解决方案并优化。

5. 与车端大模型研发、算法、测试等团队紧密合作，沟通SFT进展与问题；为产品、业务团队提供技术支持，推动车端大模型应用落地。

任职要求

1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业。

2. 5年以上AI领域工作经验，3年以上大模型开发经验，2年以上SFT项目经验，有车端大模型微调经验者优先。

3. 技术能力

- 熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉Linux开发环境。

- 深入理解Transformer架构及大模型原理，熟悉主流大模型（如GPT、BERT等）。

- 精通大模型监督微调技术，有丰富的SFT实践经验，掌握数据标注、模型训练与优化方法。

- 熟悉参数高效微调技术（如LoRA、Prefix Tuning等），了解模型压缩、量化等技术。

- 熟练使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），具备分布式训练经验。

- 了解车端系统架构与应用场景，熟悉车规级芯片与硬件平台。

4. 具备优秀的数据分析与问题解决能力，良好的沟通协作与团队管理能力，能够在跨部门合作中有效推进工作 。