资深业务分析师

职位描述

1. 聚焦汽车品牌（含新能源）核心业务领域分析（可选方向：市场营销 / 企业经营 / 售后经营 / 用户体验 / 整车产品），根据个人专业经验与公司业务需求确定核心负责方向，输出数据驱动的可落地优化建议；

2. 搭建体系化业务数据体系：制定对应领域数据标准与质量管控规则，用 SQL 提取多源数据，通过 BI 工具（Tableau/Power BI / 观远 BI）制作动态看板，沉淀自动化报表体系，支撑业务实时决策；

3. 落地 AI 与数据建模应用：用生成式 AI、智能分析工具自动化生成业务报告，搭建对应领域核心模型（如营销端潜客转化预测、经营端利润测算、售后端回厂预测、用户端满意度优化、产品端需求挖掘模型），提升分析效率与精准度；

4. 跨团队协同与业务赋能：联动对应业务部门（市场 / 财务 / 售后 / 用户运营 / 产品研发），将模糊需求抽象为清晰数据方案，推动业务优化项目从策划到落地的全流程复盘，定期输出专项分析报告；

5. 沉淀业务分析方法论：总结可复用的分析模板（如活动复盘、成本效益分析、竞品对标、用户痛点挖掘），同步团队提升业务理解与数据抽象能力，确保分析贴合行业动态（智能化、电动化）与业务实际。

任职要求

1. 学历专业：统招本科及以上学历，统计学、数学、数据科学、工商管理、市场营销、车辆工程、汽车服务工程等相关专业优先；

2. 工作经验：5 年以上行业经营分析经验，优先考虑汽车行业（含新能源）相关经验，具备以下任意一个领域深度分析经验者为佳：市场营销（获客 / 活动 / 用户运营）、企业经营（预算 / 效益 / 效率）、售后经营（维修保养 / 配件管理）、用户体验（满意度 / 投诉闭环）、整车产品（配置 / 定价 / 竞品对标）；

3. 核心能力要求：

- 体系化思维：能搭建对应业务领域完整分析框架（如营销 “渠道 - 活动 - 效果”、产品 “需求 - 配置 - 销量”），而非单一指标分析；

- 落地实施：有明确案例（如通过分析优化成本结构、提升转化 / 回厂率、推动产品配置调整等），推动方案从设计到业务应用全流程；

- AI 工具实践：熟练使用 2 种及以上 AI 分析工具（如 ChatGPT / 扣子、Tableau AI、AI 建模平台），有对应业务场景提效经验；

- 跨团队沟通：能高效对齐多部门需求，解决协作分歧，确保项目按时保质落地；

- 业务抽象：吃透汽车行业核心业务逻辑（如营销转化链路、售后盈利结构、产品开发流程、用户购车诉求），将模糊需求转化为清晰数据分析目标；

- 动手能力：精通 SQL（复杂查询、多表关联、数据清洗、存储过程），熟练使用 BI 工具（独立制作交互式看板），掌握 Python/R（搭建预测 / 优化模型），能独立撰写逻辑严谨、结论明确的高质量分析报告；

4. 加分项：熟悉新能源汽车核心技术（电池 / 电控 / 智能座舱）、掌握大数据技术栈（Hadoop/Spark）、有汽车主机厂或头部车企相关团队工作经验者优先。