大模型Multi-Agent Harness工程师 - Seed Model

职位描述

团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。

Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。

1、与机器学习背景同事共同合作，研发Long-Running Multi-Agent Harness、构建Multi-Agent RL Agent基建；

2、协助算法同学进行大规模复杂RL环境构建，保障Multi-Agent场景训练、评估的稳定性。

任职要求

1、具有丰富的工程框架开发经验，熟悉操作系统及各类多任务场景主流调度策略和实现，熟悉多进程效率优化、异步框架优化的算法理论；

2、对现有主流Coding Agent框架，包括但不限于Claude Code、Codex的实现细节和动机有深入的研究；有扎实的工程基础，熟悉前后端开发、容器、沙盒等工程领域；

3、了解语言模型和强化学习，对AI进行复杂任务有热情和信仰；

4、工作主动性、行动力强，目标驱动，交流沟通、团队合作意识强；能迅速熟悉字节跳动内外部平台工具使用，具有主动提升效率的意识。