数据管理与应用部算法工程岗
岗位信息
| 招聘单位 | 上海银行 |
|---|---|
| 工作地点 | 上海市、苏州市 |
| 官方更新时间 | 2026-07-23T14:20:41.596817 |
职位描述
1、主导大模型在金融垂直领域的应用开发,包括但不限于智能问数、内容生成、数据分析等场景,基于LangChain、AutoGen等框架实现模型与业务系统的深度集成;
2、统筹多模态智能体系统的设计与开发,实现任务规划、工具调用(如API集成、RPA自动化)及多智能体协作,优化复杂场景下的自主决策能力;
3、深度理解金融领域业务目标和业务数据,提升智能体的业务理解与决策能力;
4、主导跨产品、算法、测试团队的协同工作,将技术方案转化为可落地的商业化产品,输出技术文档与最佳实践;
5、跟踪多模态融合、强化学习对齐(RLHF)、低代码/无代码平台等前沿方向,引领团队技术创新。
任职要求
1、本科及以上学历,软件工程及计算机科学等相关专业;
2、精通Python/Java编程,熟练PyTorch/TensorFlow框架,具备大模型应用研发及场景优化经验;
3、熟悉RAG架构、向量数据库(Milvus/Qrant)及智能体开发工具,有实际项目落地案例;
4、具备至少2年大模型应用开发经验,有金融行业场景落地案例者和多模态大模型落地案例者优先;
5、熟悉业务需求分析与技术方案设计,能独立完成从原型开发到生产部署的全周期工作;
6、良好的沟通合作能力,能高效参与跨团队协作;
7、具备强逻辑思维与问题解决能力,可快速拆解问题和完成执行方案。
提示:投递请认准招聘单位官方招聘官网,谨防中介收费。