数据管理与应用部应用研发岗（含司库）

职位描述

一、数据应用研发方向

1、负责银行大数据及AI应用相关的项目搭建，重点完成数据类、监管报送类、风险管理类等应用的开发与迭代，承担全生命周期管理，把控需求、研发、上线、交付及项目质量进度；

2、负责离线/实时数据业务开发，使用Java整合大数据组件进行业务功能开发。

二、大模型应用研发方向

1、参与AI大模型基础平台建设，负责或协同完成如意图识别中台、知识工程中台等核心模块的开发与维护；

2、基于大模型的场景化应用开发，熟练运用Dify、LangChain、HiAgent等Agent框架或平台进行工程实现；

3、负责大模型推理环境的部署、工程化落地支持与性能优化，为上层AI应用提供稳定、高效的模型服务能力。

任职要求

1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上开发经验；

2、精通Java编程语言，熟练掌握Spring、SpringBoot、MyBatis等主流框架；

3、熟悉微服务与分布式架构，具备高可用、高并发系统设计能力；

4、良好的跨部门沟通协调能力及问题解决能力，严守金融行业数据安全规范；

5、有技术团队管理或项目负责人经验者优先；

6、其中数据应用研发方向：

6.1具备银行或金融行业大数据项目实战经验者优先；

6.2熟悉CDP、Tableau、FineBI、SAS、Jupiter等数据工具，具备金融数据可视化、分析建模经验者优先；

6.3熟悉MySQL、Oracle、TDSQL等传统及分布式关系型数据库，有银行核心系统数据库调优、性能优化经验，能应对海量金融数据存储与查询需求；

6.4掌握数据清洗、挖掘方法与技术，有银行推荐系统、客户标签系统、风控模型落地等项目经验者优先；

6.5熟练使用Java整合大数据组件进行离线/实时数据业务开发。

7、大模型应用研发方向：

7.1熟悉主流大模型（如DeepSeek、Qwen、GPT、Gemini、LLaMA等）及其原理，具备模型开发或调优经验；

7.2熟练掌握Python编程语言，精通Spring Boot、Django、FastAPI等至少一种微服务开发框架；

7.3熟悉Agent框架技术，能熟练运用LangChain、AutoGen、Dify等至少一种框架进行开发，理解Planning、Action、Tools Use、Memory等核心机制及Function Calling原理；

7.4拥有2年以上大模型应用研发经验，有金融行业场景或多模态大模型成功落地案例者优先；

7.5具备LLM、Rerank、Embedding推理服务部署/调优、RAG服务开发及部署经验，熟悉向量数据库使用和调优者优先。