可靠性工程师(锂电池寿命仿真方向)(J14594)
岗位信息
| 招聘单位 | 中创新航 |
|---|---|
| 工作地点 | 金坛区 |
| 官方更新时间 | 2026-06-30T09:37:47 |
职位描述
1. 寿命模型开发与仿真
负责锂离子电池老化、电化学、热学、膨胀力、产气等基础模型的开发与优化,建立高精度的寿命仿真方法。
构建电芯及系统层级的循环寿命、日历寿命预测模型,开展寿命衰减机理研究及影响因素评估。
耦合温度分布及应力分布,进行系统级寿命仿真模型优化,并结合实际运营工况验证模型准确性。
2. 寿命指标分解与加速试验
负责整车客户或储能系统寿命指标的分解,制定加速寿命测试实验方案并跟进实施。
基于加速老化数据,进行统计分析及寿命预测建模,支撑产品质保期评估。
3. 数据分析与模型验证
处理和分析电芯容量、能量、内阻等关键参数衰减数据,利用数理统计方法开发寿命影响因子模型。
设计实验验证模型参数,修正仿真模型以确保计算精度,输出仿真报告并提出优化建议。
4. 跨部门协同与技术沉淀
与电芯设计、测试验证、材料研发等部门协作,将仿真需求与测试结果闭环,推动仿真驱动设计。
建立和完善寿命仿真分析的标准规范、作业指导书及材料数据库。
参与市场端失效风险预测与评估,维护产品失效分析历史经验库。
任职要求
1. 学历与经验
硕士及以上学历,电化学、材料科学与工程、化学、物理、机械工程、数学、统计学、可靠性工程等相关专业(工作能力优秀可以放宽至本科)。
具备锂电池行业相关工作经验(如为高级岗位,通常要求2年以上;资深或专家岗要求3年以上)。优秀应届博士亦可考虑。
2. 专业知识
熟悉锂离子电池电化学原理、材料特性、工艺流程及常见衰减机理(如SEI膜生长、析锂、活性物质损失等)。
具备扎实的数理统计与高等数学功底,熟练掌握可靠性理论(如威布尔分布、加速退化试验、系统可靠性建模等)。
3. 工具与技能
精通至少一种数据分析与建模软件,如:MATLAB、JMP、Minitab、Python(含数据分析库)。
掌握至少一种电化学或多物理场仿真软件,如:COMSOL、ANSYS、Abaqus、LS-DYNA、AutoLion等。
熟悉可靠性分析工具,如Weibull++、ALTA、Blocksim,以及FMEA、FTA等风险分析方法者优先。
4. 综合素质
逻辑思维严密,具备较强的好奇心与钻研精神,能够严谨细致地处理复杂数据。
良好的沟通协调能力和团队合作精神,能够在跨学科团队中高效工作。
具备英文文献阅读与技术报告撰写能力。
提示:投递请认准招聘单位官方招聘官网,谨防中介收费。