视觉大模型架构师-人工智能事业部南京基地(J12007)

职位描述

1. 负责钢铁工业视觉与流程感知模型总体技术路线设计，针对钢铁冶金流程中关键视觉信息的特点，覆盖表面缺陷检测、金相组织识别、物料跟踪、视觉质检等场景，设计大模型的网络结构与训练方案。

2. 负责规划数据采集、标注、训练、评测、压缩和部署全流程，建立从研究到量产的视觉算法标准。

3. 负责选择和优化 CNN/Transformer/多任务学习等路线，平衡效果、速度、可解释性和部署成本。

4. 联动数据、平台、产品和现场团队推进模型在产线和中试场景落地，沉淀可复用视觉能力资产。

任职要求

【必备】

1. 5年以上计算机视觉或工业视觉研发经验，有从 0 到 1 主导视觉系统/算法体系建设经历。

2. 精通 PyTorch，熟悉检测、分割、分类、跟踪、OCR、模型蒸馏、TensorRT/ONNX 部署中的多个方向。

3. 具备工业质检、制造现场、复杂光照/噪声/少样本场景调优经验，能把算法指标与业务指标打通。

【优先】

1. 有钢铁、金相分析、工业质检、物料跟踪、边缘推理或多模态视觉经验。

2. 有团队带领、跨部门推进或大型视觉平台建设经验。