视觉大模型算法工程师-人工智能事业部南京基地(J12008)

职位描述

1. 负责表面缺陷检测、金相组织分析、物料跟踪等视觉算法开发，完成数据清洗、训练、调参与评估。

2. 负责难例挖掘、样本回流、误检漏检分析和多场景泛化优化，提升模型在复杂现场条件下的稳定性。

3. 参与模型部署适配和效果复盘，配合平台与现场团队完成推理验证。

4. 参与沉淀可复用的数据处理、训练脚本和评测工具。

任职要求

【必备】

1. 硕士及以上学历，熟悉深度学习与计算机视觉基础。

2. 熟练使用 PyTorch/TensorFlow 中至少一种，能独立完成检测、分割、分类等视觉任务的训练和调试。

3. 具备良好的 Python 编程和实验复现能力，能够完成模型效果分析和问题定位。

【优先】

1. 熟悉 OpenCV、MMDetection、YOLO、SAM、OCR 或目标跟踪等工具/框架。

2. 有工业质检、显微图像、金相分析、材料图像处理或机器视觉项目经验。