知识算法工程师-人工智能事业部南京基地(J12006)

职位描述

1. 负责工艺规程、质量案例、标准文档、检验记录等文本与半结构化资料的知识抽取、融合和推理算法开发。

2. 负责实体识别、关系抽取、规则建模、文档结构化、RAG 检索增强和图谱问答相关算法实现。

3. 负责将专家经验和现场案例转化为规则与知识，支撑缺陷归因、标准查询、工艺辅助分析等场景。

4. 参与知识服务效果评估、知识回流和知识更新机制建设。

任职要求

【必备】

1. 硕士及以上学历，具备 NLP、知识图谱、机器学习或 LLM 应用基础。

2. 熟练使用 Python，了解至少一种深度学习框架；具备信息抽取、文档结构化、图谱构建或问答系统项目经验。

3. 能独立完成数据处理、实验设计、效果评估和结果分析，具备良好的工程实现能力。

【优先】

1. 熟悉 Neo4j、Elasticsearch、RAG、Agent、规则引擎、图神经网络等技术。

2. 有工业知识库、标准文档知识化、制造业问答或钢铁工艺课题经验。