时序大模型架构师-人工智能事业部南京基地(J12009)

职位描述

1. 负责钢铁工艺参数、设备状态、质量结果、能耗指标等多源时序数据的模型体系设计，规划预训练、微调、在线推理和评估路线。

2. 负责建立性能预测、工况预测、质量预测、异常预警等核心任务的任务定义、标签口径和模型标准。

3. 负责解决时序数据非平稳、采样频率不一致、延迟反馈、概念漂移和跨产线迁移等工业难题。

4. 负责推动模型平台化和多场景复用，支撑流程优化、能碳协同和调度决策等业务方向。

任职要求

【必备】

1. 5年以上时序建模或工业预测经验，主导过工业时序模型/系统落地。

2. 有钢铁行业项目经验，熟悉钢铁关键工序生产工艺。

3. 熟悉 LSTM、TCN、Transformer、时序表征学习、异常检测和特征工程，能够针对工业数据设计完整建模方案。

4. 理解模型评估、线上部署、漂移监控和迭代机制，能把算法能力转为稳定业务能力。

【优先】

1. 有钢铁、能源、化工、设备预测维护经验。

2. 熟悉运筹优化、强化学习、机理+数据融合建模路线。