数据工程架构师-人工智能事业部南京基地(J12027)

职位描述

1. 负责钢铁生产数据平台总体架构设计，统筹数据接入、实时处理、离线处理、数据服务、权限安全与运维监控方案，形成可扩展的数据底座。

2. 负责打通 PLC、DCS、MES、L2、质检、能源、设备等系统的数据链路，规划 Kafka/Flink/Spark/时序库/数据湖仓等技术栈在钢厂场景中的落地方式。

3. 负责制定主题域模型、指标口径、接口规范、数据质量规则和主数据策略，支撑知识图谱、模型训练、数字孪生和场景应用的统一数据输入。

4. 负责关键技术方案评审与性能治理，解决海量时序数据高并发写入、低延迟查询、跨工序关联和多产线复用等问题。

5. 联合业务、算法、产品和现场团队推进平台上线与迭代，沉淀行业级可复用架构方法论。

任职要求

【必备】

1. 5年以上数据平台/大数据架构经验，有工业互联网、流程制造或钢铁数据平台项目落地经历。

2. 有钢铁行业项目经验，熟悉钢铁从铁前、炼钢到轧制的全部业务链路。

3. 熟悉 Python/Java/Scala 中至少一种，能独立完成 SQL 建模、接口设计和架构评审；熟悉 Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Iceberg/Hudi、时序数据库等常见组件。

4. 理解 OPC UA、Modbus、MQTT、CDC、REST API 等数据接入方式，能把设备数据、业务数据和质量数据组织成统一的数据模型。

5. 有数据治理、元数据、数据质量、权限隔离、日志审计和高可用架构实践，能主导从方案到上线的完整闭环。

【优先】

1. 有数据中台、工业知识图谱、MLOps/LLMOps、可信数据空间或国央企平台建设经验。