AI应用开发工程师 （知识图谱工程师）(J10597)

职位描述

1、硕士研究生及以上学历，3年以上工作经验,人工智能、计算机、数学、通信、软件类等相关专业;

2、有自然语言处理、信息检索或深度学习相关的应用开发经验，在知识库或问答系统方向有深入经验者优先；

3、 精通Python语言，熟悉LangChain框架或其他应用开发框架，有AI应用开发和效果调优经验；

4、深入了解向量检索和嵌入模型技术，熟练使用向量数据库（如Milvus、Faiss、Pinecone）和检索优化工具；熟悉文档处理和内容分类技术，能够处理和组织多来源、多格式的知识数据；熟悉信息检索算法和评价指标，如TF-IDF、BM25、向量检索等，精通Elasticsearch、Faiss等检索工具；

5、熟悉构建私域知识图谱的和优化的经验，熟悉SPARQL查询语言，有RDF、OWL等知识表示经验，能够将结构化知识与非结构化文本信息结合；

6、熟悉Agent开发过程，具备单Agent和多Agent开发经验，具备Agent下的准确性调优经验，熟悉多Agent之间通信机制，熟悉工具调用方式，具备意图拆解和工具链的调优经验；

7、熟悉常用的多模态技术，熟悉大语言模型（如GPT、T5）和视觉模型（如ViT、ResNet、EfficientNet）的原理和应用，深入了解多模态数据处理流程，具备文本、图像、音频等数据的预处理和特征提取经验。

任职要求

1、硕士研究生及以上学历，3年以上工作经验,人工智能、计算机、数学、通信、软件类等相关专业;

2、有自然语言处理、信息检索或深度学习相关的应用开发经验，在知识库或问答系统方向有深入经验者优先；

3、 精通Python语言，熟悉LangChain框架或其他应用开发框架，有AI应用开发和效果调优经验；

4、深入了解向量检索和嵌入模型技术，熟练使用向量数据库（如Milvus、Faiss、Pinecone）和检索优化工具；熟悉文档处理和内容分类技术，能够处理和组织多来源、多格式的知识数据；熟悉信息检索算法和评价指标，如TF-IDF、BM25、向量检索等，精通Elasticsearch、Faiss等检索工具；

5、熟悉构建私域知识图谱的和优化的经验，熟悉SPARQL查询语言，有RDF、OWL等知识表示经验，能够将结构化知识与非结构化文本信息结合；

6、熟悉Agent开发过程，具备单Agent和多Agent开发经验，具备Agent下的准确性调优经验，熟悉多Agent之间通信机制，熟悉工具调用方式，具备意图拆解和工具链的调优经验；

7、熟悉常用的多模态技术，熟悉大语言模型（如GPT、T5）和视觉模型（如ViT、ResNet、EfficientNet）的原理和应用，深入了解多模态数据处理流程，具备文本、图像、音频等数据的预处理和特征提取经验。