AI应用开发工程师(J10686)

职位描述

1. 负责面向企业ERP、MES、电商平台等多系统的数据集成与AI应用开发，解决业务数据分散、系统间数据割裂的问题。

2. 基于业务场景设计AI数据分析、智能问答、自动报表、异常预警等应用能力，提升企业数据使用效率和决策速度。

3. 参与企业数据中台、业务指标体系和数据治理体系建设，协助统一各部门数据口径、指标定义和分析标准。

4. 负责打通ERP、MES、WMS、OMS、电商平台、财务系统等业务系统数据链路，实现数据同步、清洗、加工、校验和质量监控。

5. 结合大模型、RAG、Agent、知识库、自然语言查询等技术，构建面向经营、生产、销售、供应链等场景的AI数据助手。

6. 负责数据时效性保障方案设计，包括实时/准实时数据采集、任务调度、接口对接、消息队列或数据同步机制建设。

7. 建立数据质量规则和自动化校验机制，识别重复、缺失、异常、口径不一致等问题，并推动业务部门完成数据修正和流程优化。

8. 与业务、产品、数据、运维及系统供应商协同，梳理业务流程、数据关系和系统接口，推动AI应用在实际业务场景中落地。

9. 持续跟踪AI、大模型、数据工程和企业数字化相关技术，并结合公司业务进行应用创新和效率提升。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、信息管理、自动化等相关专业优先。

2. 具备AI应用开发、数据开发、企业系统集成、数据中台或业务系统开发经验，有ERP、MES、电商平台、供应链、制造业数字化项目经验优先。

3. 熟悉至少一种主流开发语言，如Python、Java、Go、JavaScript等，具备良好的工程开发和系统集成能力。

4. 熟悉数据库及数据处理技术，如MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、Redis、Elasticsearch等，具备较强SQL编写和数据建模能力。

5. 熟悉API接口、ETL/ELT、数据同步、任务调度、消息队列等常见数据集成方式，了解Kafka、Flink、Airflow、DataX等工具者优先。

6. 了解大模型应用开发相关技术，如Prompt Engineering、RAG、向量数据库、知识库构建、LangChain、LlamaIndex、智能体应用等。

7. 具备较强的业务理解能力，能够将生产、销售、库存、订单、财务、供应链等业务问题转化为数据和AI解决方案。

8. 具备数据治理意识，理解指标口径统一、主数据管理、数据质量监控、权限管理和数据安全等基本要求。

9. 具备良好的沟通协调能力和项目推进能力，能够跨部门推动业务、技术和数据团队达成一致。

10. 对AI技术在企业经营管理、智能制造、数字化运营中的应用有热情，具备较强的学习能力和问题解决能力。