GPGPU编译器工程师/专家(J10807)

职位描述

岗位职责

参与 GPU 编译器（兼容 CUDA、OpenCL）的设计与开发，包括前端解析、中间表示（IR）优化、后端代码生成等模块；

针对 GPU 硬件架构（如流处理器、存储层次、指令集等），设计并实现高性能优化策略（如指令调度、内存访问优化、并行线程映射等）；

负责编译器与 CUDA 生态的兼容性适配，深入理解 NVCC 编译流程、PTX 指令集特性，确保 CUDA 用户代码在自研 GPU 上的正确执行与性能对齐；

分析 NVIDIA 编译器工具链（如 NVCC、cuobjdump、nvdisasm）的工作机制，借鉴其优化思路（如线程块调度、共享内存优化），提升自研编译器的性能；

参与编译器测试框架搭建，基于 CUDA 标准测试用例与实际应用场景（如 PyTorch/TensorFlow 算子）验证编译功能与性能，定位并修复兼容性问题；

与硬件架构团队、驱动开发团队紧密协作，推动编译器功能与硬件特性的深度协同优化。

任职要求

任职要求

本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子工程等相关专业，2年以上编译器或相关领域研发经验；

熟悉编译器基本原理（词法 / 语法分析、语义分析、中间代码优化、目标代码生成）；

至少精通一种主流编译器框架（如 LLVM、GCC），有 LLVM IR 优化、后端代码生成经验者优先；

熟悉 CUDA 编程模型及编译生态，了解 NVCC 编译流程、PTX 指令集或 NVPTX 后端者优先，有基于 NVIDIA GPU 进行编译优化经验者加分；

了解 CUDA 或 OpenCL 编程模型及规范，有 GPU 异构计算、并行编译经验者优先；

熟悉 C/C++ 编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础，有大型开源项目开发经验者优先；

具备良好的问题分析能力和团队协作精神，能主动推动问题解决，有较强的技术攻坚能力。