高级图像算法工程师(J11298)

职位描述

拥抱 AI 视觉新机遇，专注图像算法创新与落地！

你将参与核心算法研发、数据迭代、模型调优与场景适配，以算法之力打造智能视觉体验，

团队氛围纯粹、技术氛围浓厚，给你充分发挥创造力的平台。

- 聚焦静态三维场景（如视频会议），构建结构化、可编辑的世界模型，支持对人物与环境的空间感知与语义理解；

- 基于生成式 AI 模型（如扩散模型、3D Gaussian Splatting、NeRF、多模态大模型等），研发高保真、可控的三维仿真数据生成方法；

- 搭建可扩展的仿真构建系统，支持会议场景中人物、布局、视角等多维度配置；

- 构建和管理高质量仿真数据集，用于训练人体感知、环境理解等下游任务的视觉模型；

- 探索“仿真预训练 + 少量真实微调”范式，提升模型在现实会议场景中的泛化能力；

- 跟踪世界模型与生成建模相关研究进展，推动技术方案在产品中的落地与迭代。

任职要求

- 计算机视觉、人工智能、图形学、认知科学等相关专业硕士或博士学历，或具备同等水平研究能力；

- 熟悉三维视觉相关方向，如场景建模、人体建模、虚拟环境合成、视觉感知等；

- 具备生成模型应用经验，熟悉扩散模型、3DGS、NeRF 或大语言模型在生成任务中的原理与实践；

- 熟练使用 PyTorch、Open3D、Blender 等常见视觉或图形工具，具备一定系统搭建能力；

- 具有良好的科研能力与工程实现能力，能够独立完成方案调研、实验设计和代码实现；

- 良好的团队协作和沟通能力，具备跨模态、多任务协同能力者优先。

加分项：

- 有会议场景、虚拟人、远程协作等实际项目经验；

- 具备视觉基础模型（如VIT、SAM、Pose Estimation）训练或优化经验；

- 有顶会论文（CVPR、ICCV、NeurIPS等）或公开数据集/代码发布经验。