生物信息算法工程师(J27896)

职位描述

岗位职责

1. 核心算法研发：负责长读长测序底层算法的开发与优化，涵盖序列比对（Alignment）、错误特征分析（Error Profiling）、一致性序列（Consensus）生成及修饰碱基（Base Modification）检测等核心模块；

2. 工具链构建：设计并实现高效的长读长数据分析流与可视化工具，支撑测序数据的深度挖掘；

3. 技术攻坚与溯源：深入分析测序过程中的异常数据，定位系统性偏差并提供算法解决方案；

4. 知识产权保护：跟踪领域前沿技术趋势，负责核心算法的专利布局与高质量专利规程撰写。

表记录或成熟算法工具开发经验者优先。

任职要求

1. 教育背景：生物信息学、统计学或基因组学相关专业，硕士及以上学历（博士优先）；

2. 专业技能：

* 深厚的统计学与线性代数功底，熟悉机器学习/深度学习理论并有实际建模经验；

* 熟练掌握长读长测序（CycloneSEQ、Oxford Nanopore 或 PacBio）的数据特征，具备相关分析经验者优先；

* 精通 Linux 环境开发，熟练使用 Python/C++/Rust（至少一种）进行高性能算法实现，遵循规范的软件开发流程；

3. 综合素养：

* 具备优秀的英文文献调研能力（CET-6 及以上），能快速复现学术论文中的算法；

* 具有较强的逻辑思维与科研创新能力，能够独立驱动研发项目；

* 有生信领域高水平论文发表记录或成熟算法工具开发经验者优先。