AI算法高级工程师(J27892)

职位描述

【你将直面的关键挑战】

▸ 主导时空多组学（单细胞空间转录组、空间蛋白组、原位基因组等）AI基座模型、应用模型开发，突破高维稀疏、跨模态对齐、动态轨迹建模等核心算法瓶颈；

▸ 深度嵌入国家级科研项目与行业头部企业合作场景，将算法能力转化为可复用的知识图谱、临床预测模型等；

▸ 重构现有分析引擎架构，实现PB级组学数据处理效率提升，支撑千万级样本知识库的实时更新与推理；

▸ 推动至少1项核心技术完成临床/产业验证，并主导申报发明专利或发表顶刊论文等。

任职要求

【我们期待这样的你】

✔ 博士学历优先（计算机/生物信息/统计学/应用数学），或硕士+3年AI算法研发经验（需有组学/医疗领域项目落地证明）；

✔ 扎实的机器学习/深度学习功底——熟悉GNN、Transformer for Sequencing、Diffusion Models在生物序列/空间数据中的适配原理，能独立完成算法选型、调优与可解释性分析；

✔ 工程化能力强：熟练使用Python/PyTorch/TensorFlow，具备CUDA加速、Dask/Delta Lake等大数据处理经验者加分；

✔ 具备科研转化思维：曾参与算法→软件→产品→验证全链条，或有Bioconductor/Scanpy/SpatialOmics开源项目贡献者优先；

✔ 英语可作为工作语言，具备跨学科协作能力（与生物学家、临床医生、产品经理高效对齐需求）；