AI Agent(J27807)

职位描述

1.智能数据知识库构建： 负责热点领域生物信息数据的自动化收集、清洗、整合与治理，利用AI技术构建、优化及维护动态更新的领域知识库。

2.AI Agent驱动的分析流程创新： 探索并开发生物信息学领域的AI Agent应用，设计和实现能够自主或半自主执行复杂生物信息学任务（如多组学数据解读、文献知识提取、知识库智能检索推荐、假设生成等）的智能体系统与自动化流程。

3.多模态生物数据治理与增强： 运用AI技术（包括机器学习、大语言模型等）持续优化数据库（如空间细胞组、大规模人群队列等）的数据质量、标准化与注释体系，提升数据的可用性与智能检索能力。

4.智能工具与平台赋能： 负责跟踪、评估并集成前沿的AI与生物信息学新工具、新算法，通过开发或封装AI Agent功能，为研究人员提供更高效、智能的数据分析与解读支持。

5.推动数据应用与影响力提升： 协助将AI增强的数据产品、智能分析工具及洞察应用于跨学科合作项目，助力数据库的行业认可、影响力拓展及生态建设。

任职要求

教育背景：

硕士及以上学历，生物信息学、计算生物学、计算机科学、人工智能或相关交叉领域专业。

专业经验：

拥有3年以上生物信息学数据分析研发经验（空间组、单细胞、大人群、物种多样性研究）且拥有1年以上AI Agent研发经验，或拥有2年以上AI Agent实践研发经验且参与或能理解生物信息学领域。

技术能力：

1.精通Python编程，具备扎实的算法与数据结构基础。

2.熟练掌握机器学习/深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn等）。

3.具备AI Agent相关技术经验，如智能体架构设计、大语言模型（LLM）应用开发（提示工程、微调、API集成）、任务规划与自动化、多智能体系统等之一或多个领域。

4.熟悉或能熟练上手常用的生物信息学数据库、工具及云分析平台。

5.研究与创新能力： 近5年以第一作者（含共同第一）在生物信息学、计算生物学或AI交叉领域发表过高质量学术论文（JCR Q1或IF≥8）者优先；具有完整的AI Agent研发为产品经验者优先。具备将前沿AI技术创造性应用于生物学问题的强烈兴趣和能力。

6.其他： 责任心强，具备优秀的团队协作精神、沟通表达能力和跨学科学习热情，对生命科学与人工智能的交叉发展有浓厚兴趣和使命感。