大模型Agent研发工程师(J26857)

职位描述

1. 运用大模型和 Agent 技术，开展生命科学领域相关产品的设计与研发工作，结合生命科学数据特点，对大模型进行优化和微调，以提高模型在生命科学场景下的准确性和实用性。

2. 构建高质量的训练数据集。运用数据分析工具和技术，对生命科学数据进行深入挖掘和分析，为模型训练和产品优化提供数据支持。

3. 跟踪大模型和 Agent 技术在生命科学领域的前沿研究动态，引入先进的算法和技术，推动产品的技术创新。

4. 开展技术预研和实验，探索新的应用场景和业务模式，为公司的产品发展提供技术储备。

5. 与生命科学领域专家、开发工程师、产品经理等跨部门团队密切合作，共同完成产品的研发和迭代。

任职要求

1. 计算机科学、生物信息学、统计学、数学等相关专业，本科及以上学历。

2. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，有大模型研发经验者优先。

3. 熟悉 Agent 技术原理和开发方法，能够运用 Agent 技术解决实际问题。

4. 熟练掌握Prompt Engineering技术，能够有效利用大模型进行复杂问题解答和对话管理。

5. 掌握自然语言处理中的Embedding技术，具备使用预训练模型生成和利用嵌入向量的能力。

6. 具备向量数据库的实践经验，能够设计和实施高效的向量化数据检索解决方案。

7. 具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 编程语言，熟悉常用的数据处理和分析库，如 NumPy、Pandas、Scikit - learn 等。

8. 具有较强的问题解决能力和创新思维，能够独立解决复杂的技术问题。

9. 具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同专业背景的人员有效合作。

10. 有较强的学习能力和自我驱动力，能够快速掌握新的技术和知识。