【27校招】Agent开发工程师(J14436)

职位描述

1. 参与 AI Agent 产品及平台研发，建设智能体的任务规划、上下文管理、记忆、工具调用和多轮交互等核心能力；

2. 基于大语言模型搭建业务工作流，接入搜索、知识库、数据库、内部系统及第三方 API 等工具；

3. 参与 RAG、Prompt Engineering、Context Engineering、Function Calling、MCP 等技术的应用与优化；

4. 建设 Agent 的评测、调试和可观测体系，持续优化任务成功率、响应速度、稳定性及使用成本；

5. 与产品、算法及业务团队协作，推动 Agent 在实际业务场景中落地。

任职要求

1. 计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业，本科及以上学历；

2. 至少熟练掌握 Go/Python/Java/C++ 其中一门编程语言 ，具备良好的数据结构、算法及软件工程基础；

3. 了解大语言模型相关技术，熟悉 Prompt、Embedding、RAG、Function Calling 等基本概念；

4. 具备良好的工程实践能力，熟悉 Git、Linux、HTTP、数据库及常见后端开发技术；

5. 对 AI Agent 方向有浓厚兴趣，学习能力强，能够快速理解和应用新技术；

6. 具备良好的逻辑分析、沟通协作及问题解决能力。

加分项

1. 有 AI Agent、智能问答、RAG 或其他大模型应用项目经验；

2. 了解 MCP 等智能体工具接入协议；

3. 熟悉向量数据库、全文检索、知识图谱或模型服务部署；

4. 有开源项目贡献、技术博客、相关竞赛成绩或高质量个人项目；

5. 有大模型应用评测、监控、性能优化或生产环境部署经验。

我们期待你

- 不仅关注功能能否运行，也关注系统的准确性、稳定性、安全性和可维护性；

- 善于将复杂问题拆解为可执行任务，并通过实验与数据持续改进效果；

- 对 AI Agent 如何解决真实业务问题保持热情和判断力；

- 具备较强的主动性，愿意在实践中学习并快速成长。

你将获得

1. 参与 AI Agent 项目从设计、开发到业务落地的完整实践机会；

2. 接触主流大语言模型、Agent 开发框架及真实业务场景；

3. 与算法、工程、产品及业务团队共同协作和成长；

4. 完善的新人培养机制、清晰的技术成长路径及有竞争力的薪酬福利。

简历投递建议

欢迎在简历中附上 GitHub、技术博客或项目演示链接，并重点说明：

- 项目解决了什么问题；

- 你承担了哪些工作；

- 使用了哪些模型、框架和技术方案；

- 如何评估项目效果；

- 最终取得了哪些可量化的结果。