大语言模型预训练算法工程师 - Seed Model

职位描述

团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。

Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。

1、预训练和持续学习：大规模预训练、持续学习和自主迭代，突破自然语料、多模态、上下文和记忆的瓶颈；

2、大语言模型数据科学：压缩世界知识和经验，构建基础模型智能的深厚内在和锋利边界；

3、Scaling机制和最优化：解读模型的优化动态，用数学物理和实验科学，破解模型训练的不确定性难题；

4、通用效率优化：让数据更快迭代，让训练更快收敛，让评估更快置信，让实验更快见效，让下一代智能更早浮现。

任职要求

1、拥有扎实的数学功底和机器学习理论基础；

2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python/Rust，熟悉Vibe coding和Agent工程优先；

3、熟悉NLP/CV相关算法和技术，熟悉Pretrain、Post-training算法，在相关领域有良好研究记录者优先，在大模型领域主导过具有广泛影响力的项目或论文者优先。